形状自适应各向异性微分滤波器边缘检测算法

• 作者: 水鹏朗 王富平
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 各向异性高斯 自相关矩阵 边缘检测
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 2876-2883
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 字数: 4621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2016.12.29

摘要

传统参数固定的微分滤波器难以精确检测图像中不同类型的边缘，并存在噪声敏感的不足，为此，提出了一种基于形状自适应各向异性微分滤波器的边缘检测算法。利用图像的微分自相关矩阵构建一种反映边缘像素类型的度量准则，并建立度量与各向异性高斯方向导数（anisotropic Gaussian directional derivative，ANDD）滤波器各向异性因子之间的映射，实现 ANDD 滤波器的形状自适应控制，从而能精确地提取不同类型边缘的强度映射。同时大尺度的 ANDD 滤波器增强了边缘强度映射的噪声鲁棒性。实验结果证明，在无噪声情况下，所提算法的边缘品质因子（pratt figure of merit，FOM）分别比 Canny 边缘检测算法、基于 Gabor 的边缘检测算法和基于测度融合的边缘检测算法高23．3％、14．5％和9．5％。在含噪声情况下，则分别高41．7％、29．7％和12．0％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	水鹏朗	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	105	781	15.0	22.0
2	王富平	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	5	19	3.0	4.0