多尺度分割的高分辨率遥感影像变化检测

• 作者: 佃袁勇 姚崇怀 方圣辉
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变化检测 多尺度分割 地理对象 高分辨率遥感影像 Mean-Shift 变化矢量分析
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 129-137
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jrs.20165074

摘要

针对高空间分辨率的遥感影像,提出了一种基于多尺度分割的变化检测算法.采用Mean-Shift分割算法对影像进行多尺度分割,构建了不同尺度上的地理对象,以不同尺度上的地理对象灰度均值构建了变化检测的多尺度特征向量,采用变化矢量分析法获得最后的变化检测结果.以城镇区和农田区的QuickBird影像对本文算法进行了检验,从精度评价的效果来看,无论城镇区还是农田区,采用面向对象的变化检测方法精度都高于基于单像素的检测方法,且当尺度层数固定时,多尺度组合的变化检测结果优于单一尺度的变化检测结果,对城镇、农田区域的变化检测的精度分别达到87.57％和81.55％.本文算法既可以顾及大面积同质区域变化,又可以反映小的地物目标及边缘部分的变化,能够很好地满足城镇、农田等不同环境背景下的变化检测需求,在国土资源监测中具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚崇怀	华中农业大学园艺林学学院	33	587	12.0	24.0
2	方圣辉	武汉大学遥感信息工程学院	43	532	12.0	22.0
3	佃袁勇	华中农业大学园艺林学学院	26	262	8.0	15.0