河北省麻疹周报告疫情SARIMA模型预警分析

• 作者: 刘曙光 张俊棉 陶丽萍
• 来源期刊: 医学动物防制
• 学科: 医学
• 关键词: 麻疹 时间序列 SARIMA模型 预测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: R511.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.7629/yxdwfz201601008

摘要

目的 对河北省麻疹周报告疫情进行季节自回归滑动平均混合(SARIMA)模型分析,将应急预警时限提前,为更迅速地处置疫情提供依据.方法 利用Eviews 8.0对河北省2004年第1周～2015年第24周麻疹报告发病数建立SARIMA模型,使用所建模型对历史疫情进行评估,对未来疫情进行预测预警.结果 最终通过检验的最优模型是SARIMA(1,1,0)(2,1,2)52,表达式为(1+0.46B)(1+0.82B52 +0.16B104)d[ln (wt+1),1,52]=(1+0.87B104)εt;Theil不等式系数=0.09,BP≈0,VP=0.01,CVP=0.99,模型拟合和预测良好.实际值均落在了预测值的95％可信范围内,对未来的预测与往年同期发病趋势一致.结论 SARIMA模型适用于河北省麻疹疫情的周报告疫情预警分析,能够捕捉到更为细微的疫情变化,预警结果更加精细.