相依的高斯及非负随机序列的强大数定律

• 作者: 刘赪 袁代林 赵联文
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: 高斯随机变量 非负随机变量 强大数定律 相依
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 261-269
• 页数: 9页
• 分类号: O212.4
• 字数: 4284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2016.03.002

摘要

根据Alexander对具有正、负相协的随机变量序列满足强大数定律的条件,本文研究具有一般相依结构的高斯随机变量序列、非负随机变量序列以及一致有界随机变量序列,给出了其满足强大数定律的充分条件.最后给出了一个高斯序列满足强大数定律条件的例子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵联文	西南交通大学数学学院统计系	45	158	5.0	11.0
2	刘赪	西南交通大学数学学院统计系	23	44	4.0	5.0
3	袁代林	西南交通大学数学学院统计系	12	65	4.0	8.0