基于单神经元PSD的纸浆浓度控制算法研究

• 作者: 张爱娟 胡慕伊 黄亚南
• 来源期刊: 中国造纸
• 学科: 工学
• 关键词: 纸浆浓度 PSD算法 单神经元 增益自调整 s函数
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11980/j.issn.0254-508X.2016.05.009

摘要

稳定的纸浆浓度是保证纸张质量的重要因素,但是纸浆浓度本身又处于长期不可预测的波动中.针对常规方法无法解决纸浆浓度模型的不确定、大时滞、时变性等特点带来的控制问题,提出了一种单神经元PSD的控制算法.利用增益自调整中的PSD算法改善单神经元响应慢的特性,使其增益具有自调整功能,设计出一种不依赖模型、实时性好的快速自适应控制算法.在Simulink中,调用s函数进行仿真,结果表明,与单神经元控制算法以及常规PID算法相比,改进的PSD控制算法响应速度快,并有较强的抗干扰性和自适应性.THJSK-1平台中的控制研究也表明该算法具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡慕伊	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	64	222	8.0	10.0
2	张爱娟	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	11	36	4.0	5.0
3	黄亚南	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	11	36	4.0	5.0