基于概念网的媒体大数据分析和结构化描述方法

• 作者: 张宝鹏 彭进业 范建平
• 来源期刊: 中兴通讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 概念网 媒体大数据分析 概念抽取 结构化描述 可视化
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 专题:大数据分析处理与应用
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6868.2016.02.008

摘要

提出基于概念网的媒体大数据结构化描述和分析的技术框架，该框架可以针对不同的数据获取来源，通过层次式多角度概念描述模型融合数据的视觉特征、实例和概念关联的语义，并提出面向单一媒体和多媒体文档的跨媒体概念提取及基于结构的语义对齐方法，从而有效支持媒体大数据的语义关联分析及多领域的智能应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭进业	西北大学信息科学与技术学院	99	701	13.0	21.0
2	张宝鹏	北京交通大学计算机与信息技术学院	6	37	2.0	6.0
3	范建平	西北大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0