基于块合成的视频图像去模糊算法的改进

• 作者: 强钰琦 郁文贤 阎若梅
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊模型 K-means 幸运度
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 128-133
• 页数: 6页
• 分类号: TN949.27
• 字数: 5382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2016.07.028

摘要

提出了一种对基于图像块合成的视频图像去模糊算法的改进.该算法通过建立图像模糊模型,并引入“幸运度”来代表图像的清晰程度,在当前帧的时间窗内使用基于图像块合成的方法来达到图像去模糊的目的,文中对图像块的选择用K-means聚类算法进行改进.通过对实验结果的分析,证明了改进方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁文贤	上海交通大学先进感知技术中心	70	351	10.0	14.0
2	强钰琦	上海交通大学先进感知技术中心	1	2	1.0	1.0
3	阎若梅	上海交通大学先进感知技术中心	1	2	1.0	1.0