融合类别与评分的茶产品协同过滤推荐研究

• 作者: 吴国栋 宋福根 李景霞 涂立静
• 来源期刊: 电子商务评论
• 学科: 教育
• 关键词: 茶叶 类别 评分 协同过滤 推荐
• 年，卷（期）: dzswpl_2016,（4）
• 页码范围: 61-67
• 页数: 7页
• 分类号: G6

摘要

个性化推荐作为当前电子商务领域研究的热点之一,也是未来茶产品电子商务发展的必然趋势。论文针对现有个性化推荐中将茶叶作为普通商品推荐,没有考虑其自身农产品特性,同时对传统协同过滤推荐技术仅考虑消费者评分导致的推荐精度不高等问题,提出将评分与商品类别相融合的方式实现对茶叶的协同过滤推荐。通过真实数据集上的实验表明,新的推荐方法提高了茶产品个性化推荐的准确度,对实现茶叶电子商务的个性化营销具有一定的意义。