基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为分割出眼底图像中的视盘,构建基于眼底图像的计算机辅助诊断系统,提出了一种基于视网膜主血管方向的视盘定位及提取方法。首先,利用 Otsu 阈值分割眼底图像 R 通道获取视盘候选区域;然后利用彩色眼底图像的 HSV 空间的 H 通道提取视网膜主血管并确定主血管方向;在此基础上,通过在方向图内寻找出对加权匹配滤波器响应值最高的点确定视盘中心位置;最后,利用该位置信息从视盘候选区域中“挑选”出真正的视盘。利用该方法对100幅不同颜色、不同亮度的眼底图像进行视盘分割,得到准确率98%,平均每幅图像处理时间1.3 s。结果表明:该方法稳定可靠,能快速、有效分割出眼底图像中的视盘。
推荐文章
视网膜眼底图像中视盘的检测方法
眼底图像
视盘检测
阈值分割
质心距离法
23 G玻璃体视网膜手术后视网膜血管直径与神经纤维层厚度及视盘的变化
视网膜血管直径
视网膜神经纤维厚度
视盘
玻璃体切割术
基于过渡区提取的视网膜血管分割方法
血管分割
过渡区
最佳熵
分布式遗传算法
最大类间方差
原发性开角型青光眼视盘及视网膜血流的研究
青光眼
视盘
视网膜
血液流变学
视网膜血流仪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于视网膜主血管方向的视盘定位及提取方法
来源期刊 激光生物学报 学科 医学
关键词 眼底图像 视盘 图像分割 Otsu 阈值分割
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 244-249
页数 6页 分类号 R318|TP391.41
字数 2065字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7146.2016.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈建新 南京航空航天大学机电学院 166 1369 18.0 29.0
2 程武山 上海工程技术大学机械工程学院 96 432 12.0 17.0
3 王明红 上海工程技术大学机械工程学院 47 218 7.0 13.0
4 高玮玮 上海工程技术大学机械工程学院 9 15 3.0 3.0
5 左晶 江苏省中医院眼科中心 9 63 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (7)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
眼底图像
视盘
图像分割
Otsu 阈值分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光生物学报
双月刊
1007-7146
43-1264/Q
16开
长沙市湖南师范大学生命科学学院内
42-194
1992
chi
出版文献量(篇)
2554
总下载数(次)
4
总被引数(次)
16619
论文1v1指导