基于图像显著性检测的图像分割

• 作者: 刘志伟 周东傲 林嘉宇
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性检测 图像分割 流形排序 火焰检测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 144-147
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.01.024

摘要

图像分割在许多图像处理和机器视觉问题中是一个非常重要的过程,是将一幅图分割成几个显著的区域,然而不能将其中最显著的目标直接分割出来,需要进一步处理.为此本文采用显著性检测的算法实现了对目标的分割.显著性区域检测可以应用于目标检测、图像检索、图像分割等机器视觉问题.使用杨等人提出的基于图论的流形排序算法检测显著性算法得到显著性图,再结合mean-shift分割算法,实现了对视觉显著性目标分割提取,可获得可观的图像分割结果,并将此算法应用到了森林火灾检测中,能对图像中的火焰部分进行有效的分割提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林嘉宇	国防科学技术大学电子科学与工程学院	30	448	6.0	20.0
2	周东傲	国防科学技术大学电子科学与工程学院	3	31	2.0	3.0
3	刘志伟	国防科学技术大学电子科学与工程学院	2	28	2.0	2.0