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摘要:
为了避免基于支持向量机或神经网络的目标检测法需要进行样本采集、手工标注和陷入局部极值等问题,将对圆形阀门把手几何特征的检测转化为对圆和直线段这两个子特征的检测,即首先运用Hough变换检测机器人拍摄的图像中的圆和直线,设计算法选择出最能反映圆形阀门把手特征的3条直线段并保留,然后根据圆、直线段和直线间的转向角等的组合特征判断该圆是否是阀门把手,并求出机器人操作阀门把手时3个手指的插入位置.实验结果表明:该方法对图像拍摄的角度和亮度没有严格要求,能有效地检测出圆形阀门把手并求出机器人的手指插入位置,检测与定位的准确率达到90.7%.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于特征分解与组合的圆形阀门把手的检测与定位
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 圆形阀门把手 检测与定位 Hough变换 几何特征 径向直线
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 284-289
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 5883字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.4.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 中国科学技术大学自动化系 325 6645 42.0 69.0
5 杨静 中国科学院合肥智能机械研究所 63 548 16.0 22.0
6 何立新 中国科学技术大学自动化系 19 30 3.0 4.0
9 孔斌 中国科学院合肥智能机械研究所 20 224 6.0 14.0
16 许媛媛 中国科学技术大学自动化系 4 28 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
圆形阀门把手
检测与定位
Hough变换
几何特征
径向直线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导