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基于Group-Depth U-Net的电子显微图像中神经元结构分割
深层卷积神经网络
分组卷积网络
神经元结构分割
电子显微成像
Group-DepthU-Net
Tilt-depth方法的应用
Tilt-depth
基底
地质体边界
地质体埋深
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 Promoting In-Depth Consultations getween Political Parties
来源期刊 求是:英文版 学科 地球科学
关键词 协商 中国共产党 政治 CPC COM 中央 中共
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-53
页数 6页 分类号 X832
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
协商
中国共产党
政治
CPC
COM
中央
中共
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
求是:英文版
季刊
1674-7569
A83 Beiheyan Street,
2-508
出版文献量(篇)
666
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1
总被引数(次)
0
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