天津市工业能源消费导致的CO2排量的分析与预测

• 作者: 丁泽群 王阳 祝洪青 葛小玲
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 其他
• 关键词: 天津市 工业能源消费 碳排放 预测模型 减排 STIRPAT模型 Logisitic模型 灰度模型(GM)
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 40-47
• 页数: 8页
• 分类号: O029|DF427
• 字数: 7292字
• 语种: 中文

摘要

为了研究天津市工业能耗碳排放量的现状,为今后的节能减排工作提出建设性意见,运用因素分解法分析了天津市2005年-2012年工业能源消费导致的CO2排放量情况,并对未来几年天津市工业能耗导致的CO2排放量进行预测,据此提出一些节能减排的措施和建议.结果表明:经济规模因素对天津市工业能源消费导致的CO2排放增长起主要作用,能源强度因素对天津市工业CO2排放量的增长减缓起到主要作用.根据2003年-2012年的数据,运用STIRPAT模型、Logistic模型和GM模型得到的天津市能源消费导致的CO2排放量预测达到较高精度,平均误差分别为1.78％、2.41％和1.54％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛小玲		6	22	3.0	4.0
2	祝洪青		4	15	2.0	3.0
3	王阳		6	11	2.0	3.0
4	丁泽群	天津大学环境科学与工程学院	1	1	1.0	1.0