导弹固体火箭发动机贮存寿命预测方法研究

• 作者: 石伟峰 陈海建
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 固体火箭发动机 导弹 随机有限元 人工神经网络 贮存寿命 预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 综合保障性技术
• 页码范围: 148-153,160
• 页数: 7页
• 分类号: TJ760|V435
• 字数: 3677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2016.03.024

摘要

为更准确地预测导弹固体火箭发动机贮存寿命,提出将Monte Carlo随机有限元法与RBF神经网络相结合,对固体发动机贮存寿命进行预测.对固体火箭发动机的结构可靠性利用Monte Carlo随机有限元法开展了不确定性分析,以此获得药柱的结构可靠性指标;基于RBF神经网络对固体发动机可靠性下降趋势进行预测,进而预测出导弹固体发动机寿命.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石伟峰		5	12	2.0	3.0
2	陈海建		3	3	1.0	1.0