大数据流式计算系统研究综述

• 作者: 李圣 陈海勇 黄永忠
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 流式计算 任务拓扑 系统架构
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2016.01.017

摘要

互联网产业的迅速发展在带来数据规模爆炸式增长的同时,也使大数据呈现出越发鲜明的流式特征,传统的基于MapReduce的批处理模式难以满足流式大数据处理对于计算实时性的要求,因此,更为高效的流式计算系统得到了越来越广泛的应用.首先介绍了流式大数据的相关概念和特征,并对几类典型的流式计算系统实例进行了介绍和比较,分析了它们的系统架构、性能特点以及主要应用场景.最后总结并展望了大数据分析处理技术的发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李圣		1	29	1.0	1.0
2	黄永忠		2	35	2.0	2.0
3	陈海勇		2	31	2.0	2.0