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摘要:
根据小波系数的相关分析理论,提出了基于双树复小波变换的小波相关滤波法。该方法根据相邻层小波系数的相关性,通过迭代过程自适应地进行滤波,能够在达到良好降噪效果的同时保留微弱故障特征信息。对降噪后的信号进行希尔伯特包络分析便可准确得到故障特征频率。试验信号分析与工程应用结果表明,该方法能够有效提取强背景噪声下的齿轮箱轴承早期故障特征信息。
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文献信息
篇名 D T-CWT相关滤波在齿轮箱故障诊断中的应用
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 双树复小波变换 相关滤波 降噪 齿轮箱 早期故障诊断
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 138-144
页数 7页 分类号 TH133.3|TH165
字数 4277字 语种 中文
DOI 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2016.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胥永刚 北京工业大学先进制造技术北京市重点实验室 71 680 16.0 24.0
2 赵国亮 北京工业大学先进制造技术北京市重点实验室 7 116 6.0 7.0
3 张建昌 中国石油长庆油田分公司第三输油处 10 29 3.0 5.0
4 侯少飞 北京工业大学先进制造技术北京市重点实验室 3 32 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
双树复小波变换
相关滤波
降噪
齿轮箱
早期故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
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