多尺度多准则的遥感影像线状地物信息提取

• 作者: 刘晓曼 王昭生 王荣
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 最优分割尺度 多准则 多尺度分割 线状地物提取
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 146-150,165
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.11.028

摘要

针对传统低层次单个像元纯光谱的信息提取方法存在的不足,以ZY-3高分辨率遥感影像为数据源,依据“种内一致性最大、类间异质性最大”原则,提出了基于多尺度多准则的ZY-3影像线状地物信息提取方法.利用基于最优分割尺度的影像分割、面向对象线状地物目标信息的提取方法,实现了河流、水渠、道路等线状地物信息的提取,并通过实验分析验证了可行性、有效性.结果表明:构建的RMAS指数指标,可以作为多尺度分割中选择最优分割尺度的一种很好的指示器,所提方法不仅有效避免了分割斑块面积对分割结果评价的影响,还能够有效识别ZY-3影像中的线状地物信息.研究结果对高分辨率遥感影像处理尺度依赖的技术难点及线状地物信息提取等研究具有重要的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓曼		17	291	9.0	17.0
2	王荣		9	34	3.0	5.0
3	王昭生	中国科学院地球环境研究所	8	45	4.0	6.0