基于最近邻聚类分析的多站遥测数据融合方法

• 作者: 朱学锋
• 来源期刊: 弹道学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 遥测数据 聚类分析 最近邻算法 数据融合
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: V557
• 字数: 3215字
• 语种: 中文

摘要

为研究多测站遥测数据智能对接方法，提供高质量全弹道遥测数据，利用多传感器信息融合技术，采用最近邻聚类分析算法实现目标识别级多测站遥测数据融合。以某次试验5个测站的遥测数据为例进行了仿真测试，测试结果表明：该方法能从多个测站中遴选出最优遥测数据帧，经整合重组后实现多测站原始遥测数据融合，有效剔除非正常跟踪遥测数据，提高了数据处理效率和质量。