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摘要:
微表情是一种持续时间非常短暂的表情,它能够表达人想要隐藏的真实情感.近年来,微表情识别得到了科学界的广泛关注.本文旨在通过提取人脸面部子区域的LBP-TOP特征,搭建一个微表情识别系统.我们使用该特征在CASMEⅡ微表情数据库进行实验,取得了不错的实验结果.
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文献信息
篇名 基于时空特征的微表情自动识别系统
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 微表情识别 时空特征 二元局部模式
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 44-46,62
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
微表情识别
时空特征
二元局部模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
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11
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24149
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