基于脑电波模块驾车疲劳检测系统的设计与实现

• 作者: 吴勇坚 廖明华 文哲雄 黄雄
• 来源期刊: 佛山科学技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳程度 交通事故 脑电波 数据分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: TP274.4
• 字数: 3284字
• 语种: 中文

摘要

采用脑电波模块检测驾驶员的脑电波实时数据，通过数据分析来判断驾驶员的疲劳程度。当驾驶员疲劳驾驶时，对其进行提醒和报警，确保驾驶员在驾驶车辆过程中处于监控状态，达到减少交通事故的目的。应用脑电波模块将复杂的脑电信号转化成可以用计算机分析的数据，开发者使用计算机或者微机控制器可以分析数据包来判断人脑的精神状况。脑电波模块提供串行数据口，并且数据包为固定的格式，为开发者提供接口，开发者抓取数据包，去除杂波与干扰信号，得到数据处理结果。该模块广泛应用于消费类电子、医疗设备、汽车行业、玩具及教具等领域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄雄	广州商学院计算机系	1	8	1.0	1.0
2	吴勇坚	广州商学院计算机系	1	8	1.0	1.0
3	文哲雄	广州商学院计算机系	1	8	1.0	1.0
4	廖明华	广州商学院计算机系	1	8	1.0	1.0