双循环流化床颗粒流率实验研究及模型预测

• 作者: 于伟锋
• 来源期刊: 锅炉技术
• 学科: 工学
• 关键词: 双流化床 颗粒循环流率 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 流化床锅炉
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TK229.6+6
• 字数: 3233字
• 语种: 中文

摘要

自行设计搭建了双循环流化床冷态装置,通过单一变量法实验,研究气化室风速、提升管风速、物料粒径及物料量对锥形布风板双流化床颗粒循环流率的影响,得出改良后的锥形布风板颗粒流率要高于水平布风板,并且颗粒循环流率随着气化室风速、提升管风速、物料量的增加有所增大,随着物料粒径的增大而减小.利用Matlab建立了3种改进BP神经网络模型分别预测双流化床颗粒循环流率,得出含有1个隐含层,26个神经元节点数的LM-BP神经网络对锥形布风板双循环流化床颗粒循环流率具有较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于伟锋		3	2	1.0	1.0