基于ARMA模型的自来水厂原水水质短期预报

• 作者: 吕昌涛 赖华
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: ARMA模型 水处理 水质 预报
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文

摘要

为了解决自来水厂原水水质突变引起的应变滞后问题，使预测信息更加准确、及时、全面的服务于水厂作业人员，该文应用时间序列的ARMA模型对原水水质的浊度进行分析研究，建立水质变化的回归模型，并在此模型基础上进行预测验证。仿真结果表明，该模型能够较好地拟合水质变化曲线，具有较高的精确度，能够对实际生产起良好的指导作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖华	昆明理工大学信息工程与自动化学院	33	108	6.0	9.0
2	吕昌涛	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0