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摘要:
针对当前无线传感器网络覆盖算法存在能耗较高、节点大量冗余的缺陷,提出一种基于协同进化粒子群算法的WSN节能优化覆盖算法.以WSN的网络覆盖率、剩余能量和冗余程度为优化目标,建立粒子群优化模型.采用遗传算法的交叉变异算子,加强算法寻优能力.仿真结果表明,新的算法在提高能量利用效率的同时维护了良好的网络覆盖率,有效延长了网络生命周期,达到了节能优化覆盖的目标.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于协同进化粒子群算法的无线传感器网络节能优化覆盖算法
来源期刊 河南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无线传感器网络 粒子群算法 优化覆盖 遗传算法 节能
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 物理
研究方向 页码范围 54-58
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16366/j.cnki.1000-2367.2016.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王长清 30 155 8.0 11.0
2 黄静 4 10 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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1997(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
粒子群算法
优化覆盖
遗传算法
节能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2367
41-1109/N
大16开
河南省新乡市建设东路
36-55
1960
chi
出版文献量(篇)
4665
总下载数(次)
13
总被引数(次)
17113
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