基于组合预测模型的广东省第三产业产值预测

• 作者: 叶艺勇
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 第三产业 核方法 组合预测 支持向量回归 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 【数理经济】
• 页码范围: 50-56
• 页数: 7页
• 分类号: N945.12
• 字数: 5500字
• 语种: 中文

摘要

首先分析了影响广东省第三产业发展的主要因素，指出由于上述因素相互制约、相互影响，导致第三产业的发展呈现出高度的非线性特征，并使得单一的预测模型在预测效果和泛化能力方面难以胜任。在此基础上，提出了基于神经网络集成的组合预测模型，对广东省第三产业的发展进行预测，阐述了算法的基本原理和数据处理流程，实证分析表明：基于神经网络集成的组合预测模型要比单一预测模型的预测精度高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶艺勇	五邑大学经济管理学院	23	46	4.0	5.0