自相似业务量生成方法研究及改进

• 作者: 姚远程 朱灵蕾 秦明伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自相似性 网络业务量 网络建模 分形高斯噪声 赫斯特参数
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.07.009

摘要

当前被广泛使用的分形高斯噪声法对高斯噪声功率谱逼近效果较差,生成自相似业务量精度不高.针对该问题,提出一种高次方线性拟合方法.将分形高斯噪声的功率谱分成有限项和无穷累加项2个部分,采用Matlab的拟合工具箱cftool对功率谱的无穷项进行高次拟合,减少运算量,克服以往采用数学推导过程复杂的问题,弥补数学推导过程中使用连续积分代替离散求和时造成的误差.仿真结果表明,改进方法生成自相似业务量的相对误差比采用公式推导的方式低,用小波法估计时相对误差降低到0.05％,生成自相似业务量的速度较快,生成长度为220的自相似序列用时0.634 s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚远程	西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室	103	490	10.0	13.0
2	秦明伟	西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室	40	200	8.0	11.0
3	朱灵蕾	西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室	2	11	2.0	2.0