改进的双向SIFT特征匹配算法

• 作者: 安婷 张志毅 贺一民
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT 双向匹配 视差梯度 RANSAC算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 138-143
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.01.023

摘要

以基于图像序列摄像机自标定为基础,针对尺度不变特征转换SIFT算法误匹配率高且运行效率低的问题,提出一种改进的双向SIFT特征匹配算法.在去除误匹配方面,首先采用双向匹配消除部分误匹配点对,然后结合视差梯度约束算法和随机抽样一致性RANSAC算法提纯匹配点对;在提高运行速度方面,首先在初匹配中采用K邻近算法,其次调整视差梯度约束迭代条件,都通过减少迭代次数来降低算法耗时.实验表明,改进后的算法在去除了大部分误匹配的基础上,保留了足够的匹配点对以用于摄像机空间位置和姿态的自动标定,且相较SIFT算法在运行速度上有了较大的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志毅	西北农林科技大学信息工程学院	42	169	7.0	11.0
2	安婷	西北农林科技大学信息工程学院	1	24	1.0	1.0
3	贺一民	西北农林科技大学信息工程学院	1	24	1.0	1.0