基于灰色线性回归组合模型的高速公路交通量预测

• 作者: 晏秋 王慧勇
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路 交通量预测 灰色线性回归组合模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: U412
• 字数: 3646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2016.01.009

摘要

高速公路交通量预测工作一直是高速公路项目决策中的关键因素之一,其水平和质量将直接影响到项目决策方案的科学性和合理性.针对高速公路交通量受众多因素影响且各因素具有较强的不确定性的特点,综合考虑现行预测方法和模型的优缺点,提出了适用于高速公路交通量预测的灰色线性回归组合预测模型.实例分析表明,该模型克服了GM(1,1)模型和线性回归模型的缺陷,和单一模型相比,预测精度更高,预测结果更为可靠,具有较高的实际应用价值,也为高速公路交通量预测研究提供了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晏秋	西南交通大学交通运输与物流学院	20	97	7.0	9.0
2	王慧勇	西南交通大学交通运输与物流学院	2	17	2.0	2.0