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摘要:
针对面向移动终端的微手势识别需求,本文介绍了一种基于HTML5、Javascript和webRTC框架的移动web端的微手势识别系统。系统通过移动终端摄像头获取视频信息,并从视频中提取人手,再将手分为手掌域和手指域。其中手掌域用于定位手部位置,手指域通过肤色提取、区域分割、轮廓提取等操作提取手势中的手指信息。通过与手势预定义进行解析对比,从而响应相应的操作行为。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 面向移动WEB的微手势识别技术及系统实现
来源期刊 数据挖掘 学科 工学
关键词 移动WEB webRTC 微手势识别
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 81-89
页数 9页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 浙江工业大学计算机学院 29 274 11.0 16.0
2 张美玉 浙江工业大学计算机学院 44 192 7.0 11.0
3 简琤峰 浙江工业大学计算机学院 22 40 4.0 5.0
4 陈嘉诚 浙江工业大学计算机学院 4 17 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
移动WEB
webRTC
微手势识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据挖掘
季刊
2163-145X
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
140
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