面板堆石坝瞬时变形和流变变形参数的联合反演

• 作者: 朱叶 迟世春
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 堆石流变 参数反演 RBF神经网络 多种群遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 18-27
• 页数: 10页
• 分类号: TV641.4
• 字数: 7088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13243/j.cnki.slxb.20150031

摘要

堆石坝变形包括瞬时弹塑性变形及时间相关的流变变形,从实际的监测变形中精确区分这两种变形有一定技术难度.本文将瞬时及流变变形参数的反演问题转化为一个组合优化问题,采用智能优化算法寻找最佳的堆石变形参数.研究中,首先拟定了多种变形参数样本,采用有限元法计算坝体变形;然后采用径向基神经网络训练上述样本,建立堆石变形参数与坝体变形之间的映射关系;最后根据坝体实际变形测量值,采用多种群遗传算法优化得到坝体瞬时及流变变形参数.采用径向基神经网络替代有限元可节省计算时间,提高计算效率;而多种群遗传优化算法可避免传统遗传算法早熟问题.用反演参数再次计算得到的水布垭坝体沉降与实测值吻合较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟世春	大连理工大学水利工程学院	142	2141	22.0	41.0
2	朱叶	大连理工大学水利工程学院	2	16	1.0	2.0