基于三维分割的太阳光球亮点识别及跟踪

• 作者: 冯松 季凯帆 张艾丽 杨云飞 熊建萍 邓辉
• 来源期刊: 天文学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 太阳:光球 技术:图像处理 方法:数据分析 方法:统计
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 29-39
• 页数: 11页
• 分类号: P182
• 字数: 6310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15940/j.cnki.0001-5245.2016.01.004

摘要

光球亮点是存在于米粒暗径中小尺度和短寿命的增亮现象.提出了一个在三维时空立方体中对亮点进行识别和跟踪的方法.与普遍采用的“先识别后跟踪”策略不同,该算法采用“边识别边跟踪”的方法.该方法能够在亮点强度较弱的阶段识别出亮点,能够避免拉普拉斯形态学膨胀(LMD)算法出现的亮点演化不连续的情况,从而完整地识别到一个亮点的演化过程.通过对Hinode/SOT(Solar Optical Telescope)的G-band的一组宁静区数据的统计表明,孤立亮点的平均生命期长达3 min,最长的达到27 min,这意味着光球亮点的生命期要比以前LMD算法统计得到的更长.其强度比的均值为平均光球强度的1.02倍,比LMD算法统计的更弱,而且在生命期内出现2～3 min的周期振荡现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季凯帆	昆明理工大学信息工程与自动化学院	24	58	4.0	5.0
2	邓辉	昆明理工大学信息工程与自动化学院	36	132	6.0	9.0
3	冯松	昆明理工大学信息工程与自动化学院	14	21	3.0	4.0
4	杨云飞	昆明理工大学信息工程与自动化学院	22	49	3.0	6.0
5	熊建萍	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	0	0.0	0.0
6	张艾丽	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	0	0.0	0.0