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摘要:
稀疏表示方法经过几十年的发展,在很多领域得到了深入研究与应用。信号稀疏度的估计是对信号进行稀疏分解的工作中的重要环节。根据噪声的特性,提出了一种稀疏度估计方法。即通过构造傅立叶基字典,利用噪声能量在全频域均匀分布的特点,通过遍历信号在全频谱上的稀疏特性,逐步确定准确的信号稀疏度。仿真实验结果表明,提出的方法能有效的完成对信号稀疏度的估计。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于噪声特性分析的稀疏度估计方法
来源期刊 图像与信号处理 学科 工学
关键词 稀疏表示 稀疏度估计 OMP算法
年,卷(期) txyxhcl,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-79
页数 7页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康春玉 45 151 6.0 11.0
2 焦义民 1 0 0.0 0.0
3 曾祥旭 2 4 1.0 2.0
4 刘天宇 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏表示
稀疏度估计
OMP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图像与信号处理
季刊
2325-6753
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
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