自适应小波阈值融合去噪法对采煤机振动信号的处理

• 作者: 庞新宇 张天赐 杨兆建
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 改进阈值函数 小波变换 信噪比 采煤机振动信号
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程·矿业工程
• 页码范围: 170-173,177
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2016.02.009

摘要

提出一种自适应小波阈值去噪方法,该方法综合软、硬阈值函数的优点,构建了改进的阈值函数,赋予融合系数μ非定值表达式,使其具有较好的适应性.针对采煤机振动信号采集过程中的背景噪声较大的问题,采取分段阈值的方式,阈值根据信号分解层数的不同来确定.Matlab仿真实验表明,与软、硬阈值去噪法相比,改进的阈值去噪法去噪能力更强,而且能更好地保留原始信号的特征,对原始信号的重构更为准确.运用该方法对采煤机摇臂所采集的振动信号进行去噪处理,有效地去除了高频噪声信号,保留了齿轮啮合频率所在的低频频段,提高了信号的信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨兆建	太原理工大学机械工程学院煤矿综采装备山西省重点实验室	357	2366	21.0	31.0
2	庞新宇	太原理工大学机械工程学院煤矿综采装备山西省重点实验室	44	211	9.0	12.0
3	张天赐	太原理工大学机械工程学院煤矿综采装备山西省重点实验室	3	31	2.0	3.0