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摘要:
为应对各类异常事件,政府已经拥有比较完善的汇报机制如安全巡防员、110报警电话等,也有比较健全的各类应急预案。但是对于大规模异常事件,由于事件的复杂性和突发性,使得决策者很难判断事件的真实情况,因此,启用相应应急预案是一个复杂的决策过程。大规模突发事件决策支持系统通过学习大规模突发事件的警报内容,利用社交网络上的相关信息,建立大规模突发事件信息分析模型及实时监测系统。在突发事件发生之后,对于相关信息进行即时分析,抽取各类观点并计算其可信度,为政府应急机构提供即时、客观、全局的决策依据。
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文献信息
篇名 大规模突发事件决策支持系统的研究与实现
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 大规模突发事件 决策支持系统 政府应急机构
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TP311
字数 4966字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何健 复旦大学软件学院复旦大学公共绩效与信息化研究中心 25 129 7.0 10.0
2 赵琼 复旦大学软件学院复旦大学公共绩效与信息化研究中心 3 3 1.0 1.0
3 武晓伟 复旦大学软件学院复旦大学公共绩效与信息化研究中心 2 1 1.0 1.0
4 邢小璐 复旦大学软件学院复旦大学公共绩效与信息化研究中心 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大规模突发事件
决策支持系统
政府应急机构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导