Hadoop平台下森林大气温度与地表温度关联研究

• 作者: 刘晓峰 朱正礼 杨博文 汪子炎 荀文婧
• 来源期刊: 无线通信
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 大数据 物联网 HADOOP MAPREDUCE
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 73-80
• 页数: 8页
• 分类号: TP39

摘要

本文基于南京紫金山地区森林关于大气温度、地表下5 cm处的土壤温度的大数据,对传统的数据分析方法作出改进,提出了用云计算对林业物联网数据进行分析的方法,运用Alphabet公司的Hadoop云计算平台的MapReduce大数据处理框架,研究大气温度和地表下5 cm处的土壤温度间的关系。本文利用Hadoop云计算平台下的MapReduce框架对林业物联网大数据进行数据处理,并利用MATLAB软件对两者进行分析研究,进而研究大气温度对地表温度的影响。地表温度在植物生长、气候学、生物化学研究中具有重要的意义,在农业气象中有重要的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱正礼	南京林业大学信息科学与技术学院	21	83	6.0	9.0
2	刘晓峰	南京林业大学信息科学与技术学院	13	6	2.0	2.0
3	杨博文	南京林业大学信息科学与技术学院	4	4	1.0	2.0
4	汪子炎	南京林业大学信息科学与技术学院	3	0	0.0	0.0
5	荀文婧	南京林业大学信息科学与技术学院	2	0	0.0	0.0