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摘要:
针对无线传感器网络多目标跟踪节点选择问题,提出了一种最大化跟踪精度的二进制粒子群优化节点选择算法.该算法基于目标的预测位置,以费舍尔信息矩阵的迹为精度度量,构建节点优化选择模型,提出了二进制粒子群优化的改进形式,并用于节点选择模型的求解.改进的二进制粒子群优化算法采用矢量的二进制编码方式、约束满足的循环移位种群初始化方法,带V型转换函数的位置更新规则,并设计了引导因子引导粒子群的进化.仿真结果表明,所提出的节点选择算法能够有效地应用于多目标跟踪问题,与基本的二进制粒子群优化算法和遗传算法相比,改进的二进制粒子群优化算法能够在全局寻优和局部探索间取得平衡,且能有效地避免局部最优,对较大规模的网络具有很强的适用性.
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文献信息
篇名 改进二进制粒子群优化的节点选择算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无线传感器网络 节点选择 二进制粒子群优化 费舍尔信息矩阵
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 150-156
页数 7页 分类号 TP393
字数 6177字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2016.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张静 解放军信息工程大学信息与系统工程学院 10 41 4.0 6.0
2 郭虹 解放军信息工程大学信息与系统工程学院 28 132 7.0 10.0
3 李鸥 解放军信息工程大学信息与系统工程学院 55 193 8.0 9.0
4 魏声云 解放军信息工程大学信息与系统工程学院 2 9 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
节点选择
二进制粒子群优化
费舍尔信息矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
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