行人跟踪的多特征融合算法研究

• 作者: 冯星辰 阮秋琦
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 Harris角点 几何特征 颜色特征 最近邻法
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1308-1317
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 5618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.11.006

摘要

为了克服遮挡，准确跟踪目标，本论文提出了一种基于最邻近法的多特征混合的跟踪算法。颜色特征和几何特征是视觉跟踪中最直观的特征，而且这两种特征的提取和匹配用时较少，被跟踪目标在没有发生遮挡时，使用颜色特征和几何特征也能准确跟踪被跟踪目标。当发生遮挡时，只依靠被跟踪目标的颜色特征和几何特征将不能继续跟踪。Harris 角点可以应对部分遮挡，所以将这三种特征融合起来就能很好的克服遮挡问题。但多特征融合往往会降低系统的时效性，本文采用最邻近法来决定目标匹配的优先度，克服了多特征对系统实时性的影响。实验结果表明，本文提出的算法对目标形变及遮挡具有良好的跟踪准确性和鲁棒性，并且克服了特征融合带来的时效性差的问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮秋琦	北京交通大学信息科学研究所	105	1445	20.0	32.0
5	冯星辰	北京交通大学信息科学研究所	1	7	1.0	1.0