引力搜索算法优化脉冲耦合网络的图像检索方法

• 作者: 樊泽明 雷虎
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合网络 引力搜索算法 基于内容的图像检索 适应度函数 特征码
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程与电子工程
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2366字
• 语种: 中文

摘要

启发于脉冲耦合网络(PCN)在视觉特征表示方面的优势，提出使用引力搜索算法(GSA)优化脉冲耦合网络(PCN)来提取图像的视觉特征，对 PCN 的参数使用优化机制来提高所获取的特征质量，由此来提高基于内容的图像检索(CBIR)的分类和检索结果。首先对学习的图像用 PCN 生成特征码；然后计算特征码间的距离，距离变量作为适应度函数的输入；最后利用引力搜索算法优化 PCN 的几个变量，进行参数更新。在 Caltech256和 Corel 数据库上的实验结果表明提出方法的有效性，相比于改进的相关反馈方法(IRF)、颜色边缘结合离散小波变换方法(CE-DWT)和色矩结合局部二进制模式方法(CM-LBP)，提出的方法检索精确度至少提高了5%，查全率提高4%左右。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊泽明	西北工业大学自动化学院	48	200	8.0	11.0
2	雷虎	西安翻译学院基础部	12	15	2.0	3.0