群体智能算法及其在信息安全中的应用探索

• 作者: 张浩 彭海朋 李丽香 杨义先 袁静 陈永刚
• 来源期刊: 信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 群体智能 蚁群优化 粒子群优化 网络入侵检测 密码学
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 39-49
• 页数: 11页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 8266字
• 语种: 中文

摘要

由于其在解决复杂问题尤其是NP难问题上的优势,群体智能算法一经提出,就备受关注.在动物行为的启发下,目前已经设计出了包括蚁群、粒子群、蜂群、人工鱼群等一系列算法.同时,这些算法也已被广泛运用到金融管理、交通运输、信息科学、航天工程、航海领域等各个工程领域.本文则将重点探索群智能算法在网络空间安全方面的潜在应用.首先简单回顾了几种典型的群体智能算法,接着分析了它们在密码学、网络入侵检测等分支中的可能应用,希望能够借助这些最优算法解决网络空间安全方面的一些基础问题,特别是那些与复杂巨系统相关的问题.