基于Landsat5 TM遥感影像估算江山市公益林生物量

• 作者: 侯平 张伟 陈蜀蓉
• 来源期刊: 西部林业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 生物量估算 随机森林回归 多元逐步回归 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 105-111
• 页数: 7页
• 分类号: S718.55+6
• 字数: 5123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16473/j.cnki.xblykx1972.2016.01.018

摘要

本研究基于Landsat5 TM遥感影像数据和样地调查数据,利用多元逐步回归、偏最小二乘回归和随机森林回归3种方法,建立江山市公益林生物量估算模型,分析和比较3种模型的精度结果,探究随机森林回归模型在估算生物量方面的应用,为提高估算森林生物量的精度提供参考.结果表明,多元逐步回归模型的预测精度为58.31％、均方根误差为31.02 t/hm2,偏最小二乘回归模型分别为60.84％、30.72 t/hm2,随机森林回归模型为70.02％,22.18t/hm2.由此可得,随机森林回归模型的预测精度优于其他2种模型,随机森林算法能提高估算森林生物量的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯平	浙江农林大学林业与生物技术学院	23	145	8.0	11.0
2	张伟	浙江农林大学林业与生物技术学院	5	30	3.0	5.0
3	陈蜀蓉	浙江农林大学林业与生物技术学院	3	29	3.0	3.0