一种新的火电机组主汽温智能控制方法研究

• 作者: 唐若笠 方彦军 王彪 辛晓钢 陈世慧
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 粒子群 预测控制 PID 主汽温
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

该文针对火电机组主汽温的控制问题,提出了一种基于仿人智能粒子群算法(HIS-PSO)的广义预测PID控制方法.通过引入仿人的智能特性,设计一种新的仿人智能粒子群优化算法;基于广义预测控制的思想,定义串级PID控制主副回路参数的性能评价指标,并采用HIS-PSO在线优化主汽温串级PID参数.仿真实验表明,HIS-PSO算法较几种主流的粒子群改进算法具有更好的全局优化能力,且针对火电机组主汽温控制问题,该文所提控制方法取得了较好的控制效果,较常规的串级系统具有更好的动、静态特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方彦军	武汉大学自动化系	228	1619	20.0	26.0
2	王彪		18	75	4.0	8.0
3	陈世慧		21	99	6.0	9.0
4	辛晓钢		20	74	5.0	7.0
5	唐若笠	武汉大学自动化系	5	8	2.0	2.0