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摘要:
为了提高预警机/战斗机协同空战攻击决策算法性能,将变异策略和启发式策略引入到DPSO(Discrete Particle Swarm Optimization)协同空战攻击决策算法中,提出了一种新的基于HMDPSO (Heuristic Mutation Discrete Particle Swarm Optimization)的协同空战攻击决策算法.基于典型空战想定背景,仿真验证了算法的有效性.采用对比实验方法,基于准确性、可靠性和快速性等关键性能指标,分析比较了基于HMDPSO协同空战攻击决策算法与多种智能决策算法.比较研究结果表明,基于HMDPSO的协同空战攻击决策算法有着较好的综合性能.
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基于改进粒子群算法的协同多目标攻击空战决策
多目标攻击
空战决策
多目标优化
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内容分析
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文献信息
篇名 基于HMDPSO的协同空战攻击决策算法
来源期刊 飞机设计 学科 航空航天
关键词 协同空战 攻击决策 变异策略 启发式策略 离散粒子群优化
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5,9
页数 6页 分类号 V247
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周思羽 海军航空工程学院青岛校区 21 134 7.0 11.0
2 肖刘 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
协同空战
攻击决策
变异策略
启发式策略
离散粒子群优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞机设计
双月刊
1673-4599
21-1339/V
大16开
辽宁省沈阳市
1980
chi
出版文献量(篇)
1881
总下载数(次)
5
总被引数(次)
7568
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导