基于振动分析的公路隧道悬挂风机基础健康性监测方法

• 作者: 韩坤林
• 来源期刊: 公路隧道
• 学科: 交通运输
• 关键词: 特征提取 流行学习 维数约简 模式识别
• 年，卷（期）: glsd_2016,（1）
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: U456.3

摘要

针对运营公路隧道悬挂射流风机基础健康性监测尚缺乏有效手段问题,提出基于振动分析的公路隧道悬挂风机基础健康性监测方法。提取风机启动后振动混合域特征参数以全面反映预埋基础健康状态并构造高维特征集;利用LLTSA流行学习算法的二次特征提取特性进行维数约简使得特征具有更好的聚类特性;基于最近邻分类器(KNNC)进行模式识别,用风机预埋基础螺栓松紧模拟预埋基础健康状态案例证明该模型的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩坤林		3	1	1.0	1.0