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摘要:
为解决大规模风电并网使电力系统出现低谷时段大量弃风的问题,利用主成分分析法和分层聚类技术提取风电各季节出力典型模式,并采用均摊法建立相应的通用生产函数,以及考虑风电出力季节特性的发电机组检修计划优化决策模型.以各时段弃风电量最少和检修成本最小为优化目标,采用粒子群算法对该模型进行求解.实际算例验证,该模型与方法可行、有效,提高了风电消纳能力,在发电机组检修决策时考虑风电出力季节特性能够显著减少弃风.
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文献信息
篇名 计及风电的中长期机组检修计划研究
来源期刊 黑龙江电力 学科 工学
关键词 风电季节特性 机组检修计划 通用生产函数 粒子群算法
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 输变电与特高压
研究方向 页码范围 145-149
页数 5页 分类号 TM614
字数 3872字 语种 中文
DOI
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风电季节特性
机组检修计划
通用生产函数
粒子群算法
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期刊影响力
黑龙江电力
双月刊
1002-1663
23-1471/TM
大16开
哈尔滨市香坊区建北街61号
1979
chi
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