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摘要:
针对Lasso方法与支持向量机两者的联系与各自的优势,给出了基于Lasso与支持向量机的串联型、并联型和嵌入型三种组合预测,并将它们运用到我国粮食价格预测中。实证结果表明,与单一预测方法的预测结果相比,基于Lasso方法与支持向量机的串联型组合预测和嵌入型组合预测具有更高的预测精度。
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文献信息
篇名 基于 Lasso 和支持向量机的组合预测及其应用
来源期刊 经济数学 学科 经济
关键词 组合预测 Lasso 支持向量机
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 【数理经济】
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 F069
字数 4314字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喻胜华 湖南大学经济与贸易学院 47 353 10.0 16.0
2 龚尚花 湖南大学经济与贸易学院 3 32 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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组合预测
Lasso
支持向量机
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
出版文献量(篇)
1569
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11
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