结合无符号Laplace谱特征的触觉步态识别算法

• 作者: 梁栋 鲍文霞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无符号Laplace谱 足底压力分布图像 触觉步态识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 214-218
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1312-0183

摘要

针对单纯利用压力点分布特征进行触觉步态识别的不足,提出了一种结合无符号Laplace谱特征的动态触觉步态识别算法.利用足底压力数字化场地采集常速、快速和慢速三种情况下的触觉步态数据,生成足底压力分布图像,并根据足底解剖学的结构划分区域;以足底压力图像各区域为节点构造结构图,并采用无符号Laplace矩阵表示;通过对该矩阵进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)获取谱特征,并结合形状特征得到触觉步态特征;选择"一对一"的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)多分类方法,按照人在行走过程中不同的速度分别构造分类器,从而实现动态触觉步态的识别.实验结果表明该识别算法对不同速度样本数据的触觉步态识别正确率都较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁栋	安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室	153	1898	21.0	37.0
5	鲍文霞	安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室	56	472	11.0	20.0