Contourlet 变换域的稀疏表示分类方法

• 作者: 廖传柱 江铭炎 潘婷婷
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示分类方法 Contourlet 变换 低频子带 高频子带 人脸识别
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4543字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于 Contourlet 变换域的稀疏表示分类方法对人脸进行识别，使用 Contourlet 波变换对初始图像进行处理，得到原始图像的低频和高频特征，将低频分量与高频分量直接组合为一维向量，输入稀疏表示分类算法进行识别。研究结果表明，该方法能够对图像进行快速特征提取，去除噪声和冗余，保留边缘等局部特征，同时降低了图像维数。与 PCA+ SRC、LPP+ SRC 方法相比，该方法能够得到更好的判别特征和更高的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江铭炎	山东大学信息科学与工程学院	41	489	11.0	20.0
2	廖传柱	漳州职业技术学院电子工程系	9	32	4.0	5.0
3	潘婷婷		1	1	1.0	1.0