最小二乘模型下图像恢复的原-对偶算法的研究

• 作者: 何姣姣 庹谦 陈剑鸣
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 正则化参数 模糊图像 图像恢复 最小二乘算法 原-对偶算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2016.1.072

摘要

由于正则化方法进行图像恢复过程中，往往需要调正则化参数，不同的图像要想得到较好的恢复效果，正则化参数可能并不相同。这里建立最小二乘模型进行模糊图像恢复，不需要调节正则化参数，简化了恢复过程。文中采用一阶原－对偶方法解带约束的最小二乘问题的图像恢复，并在原－对偶的解法上加以改进，采用整体代换的方法计算。实验证明，采用最小二乘模型的原－对偶的改进算法大大节省了迭代运算的时间，且在恢复无噪声的图像时不管是视觉感受上还是从 PSNR 峰值来看，恢复效果比原－对偶算法好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑鸣	昆明理工大学理学院	25	47	4.0	6.0
2	庹谦	昆明理工大学理学院	4	0	0.0	0.0
3	何姣姣	昆明理工大学理学院	4	0	0.0	0.0