基于层级分割的颜色恒常性算法

• 作者: 王磊 谢江宁
• 来源期刊: 山东大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色恒常性 层次分割 贝叶斯方法 图像分割
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 101-105
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2015.357

摘要

颜色恒常性是指当照射物体表面的颜色光发生变化时，人们对该物体表面颜色的知觉仍然保持不变的视觉特性。灰度世界方法是一种常用的的颜色恒常方法，它假设客观世界中物体表面的平均反射比趋于灰色（灰度世界假设）。传统的灰度世界方法对整幅图像进行处理，然而并不是所有的图像都满足灰度世界假设。首先采用层级分割方法把图像分割成若干个片段，然后采用使用灰度世界方法处理各个片段，得到各个片段的估计结果；最后对这些估计结果进行聚类，得到最终结果。实验结果表明，该方法优于原始的灰度世界方法。与原始方法相比，平均误差降低至36.0％、中值误差降低至63.5％。本文所提出的算法优于目前领先的颜色恒常算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	潍坊学院计算机工程学院	15	35	4.0	4.0
2	谢江宁	山东大学计算机科学与技术学院	2	10	2.0	2.0