面向大数据应用挑战的超级计算机设计

• 作者: 卢宇彤 周恩强 廖湘科 谢旻 谭郁松 黄杰
• 来源期刊: 上海大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 超级计算机 天河二号
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 大数据
• 页码范围: 3-16
• 页数: 14页
• 分类号: TP338
• 字数: 10886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2861.2015.03.014

摘要

在大数据时代,大数据处理给面向高性能计算设计的超级计算机带来计算、存储、通信、编程等软硬件体系结构方面的挑战.对此在分析目前主流学术界和工业界相关研究成果的基础上,介绍了天河二号超级计算机系统针对大数据处理应用所采用的新型异构多态体系结构、自 主定制高速互连网络、混合层次式存储系统、混合计算框架等多种优化措施,为大数据时代的超级计算机设计提供有意义的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢旻	国防科学技术大学计算机学院	7	29	2.0	5.0
2	卢宇彤	国防科学技术大学计算机学院	22	100	6.0	9.0
3	周恩强	国防科学技术大学计算机学院	12	106	6.0	10.0
4	廖湘科	国防科学技术大学计算机学院	33	580	13.0	23.0
5	谭郁松	国防科学技术大学计算机学院	24	99	6.0	8.0
6	黄杰	国防科学技术大学计算机学院	11	61	2.0	7.0