在线棋牌用户智能化等级评定算法研究

• 作者: 孟坤 邓丁朋
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 计算机博弈等级评定算法 西洋跳棋 博弈水平快速识别算法 人工智能 在线博弈
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 75-76,77
• 页数: 3页
• 字数: 1306字
• 语种: 中文

摘要

在线棋牌游戏拥有巨大用户群，一方面是由于棋牌游戏拥有良好的群众基础，早已成为日常休闲的重要选择之一；另一方面，在线棋牌游戏对资源要求较少，可以为各种媒介所承载，使用和访问门槛较低。保证用户体验质量，提高用户黏性是在线棋牌游戏运营商密切关注的问题。主要工作集中在提供性能较高、使用友好的对弈平台，和用户喜好智能分析识别引擎。前者在于提高用户的操作和视觉快感；后者在于针对性推荐对弈智能算法（包括在线对弈人员的配对）。本文旨在给出一种基于大数据的用户水平快速识别算法，并以西洋跳棋为例分析该算法实现的可能性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟坤	北京信息科技大学计算机学院	21	235	3.0	15.0
2	邓丁朋	北京信息科技大学计算机学院	1	1	1.0	1.0